Форма входа

Меню сайта

Поиск

Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Главная » Статьи » Курсовые работы

Методы детерминированного и стохастического факторного анализа

Содержание.

Введение……………………………………………………………………... 3

1. Факторный анализ…………………………………………………………... 4
2. Задачи факторного анализа………………………………………………… 6
3. Методы факторного анализа……………………………………………….. 9
3.1. Детерминированный факторный анализ…………………………………... 9
3.1.1. Модели детерминированного факторного анализа……………………….. 10
3.1.2.Способы оценки влияния факторов
детерминированном факторном анализе………………………………….. 18
3.2. Стохастический факторный анализ………………………………………… 19
3.2.1. Методы стохастического факторного анализа……………………………. 21
Заключение…………………………………………………………………... 22
Список используемой литературы…………………………………………. 24

Работу можно скачать ЗДЕСЬ,

она содержит в себе примерно следующую информацию:

Экономический анализ – система специальных знаний, обеспечивающая изучение хозяйственных процессов и явлений в их взаимосвязи и взаимозависимости. Только с помощью анализа можно научно обосновать технико-экономические показатели работы предприятия и определить их взаимосвязь и роль в хозяйственной деятельности предприятия, выявить влияние факторов, измерить их действие и оценить. Современный уровень производства требует повышения качества работы во всех его звеньях, усиления роли экономических рычагов управления с тем, чтобы способствовать повышению эффективности производства.

Всю систему управления можно разделить на три взаимосвязанные стадии: планирование, учет и анализ. Анализ занимает промежуточное положение между сбором экономической информации и принятием управленческих решений. Все виды учета представляют соответствующую информацию предприятию (статическую, оперативную, бухгалтерскую). Любая информация должна быть изучена и исследована, этим занимается экономический анализ, предъявляя соответствующие требования к качеству, достоверности, глубины информации.
Экономический анализ используется как при изучении народного хозяйства страны, так и хозяйственной деятельности предприятий.
Высшая математика имеет тесную связь, т.к. принятие оптимальных решений в анализе вытекает на основе экономико-статистических и математических приемов. 
Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает эффективность анализа деятельности пред¬приятий и их подразделений. Это достигается за счет сокраще¬ния сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислени¬ями, постановки и решения новых многомерных задач анали¬за, практически не выполнимых вручную или традиционными методами. 
Применение математических методов в экономическом анализе деятельности предприятия требует:

....................................

Функционально - детерминированная связь – это связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует вполне определённое неслучайное значение результативного признака. Связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака (т.е. определённое статистическое распределение) – стохастическая (вероятностная) связь. Соответственно типу связи аналитические приёмы и способы делятся на методы детерминированного факторного анализа и методы стохастического факторного анализа.
2. Задачи факторного анализа.
Рассмотрим примерную классификацию задач факторного анализа работы предприятий с точки зрения использование математических методов.
При прямом факторном анализе выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя процесса, устанавливаются формы детерминированной (функциональной) или стохастической зависимости между ре¬зультативным показателем и определенным набором факто¬ров и, наконец, выясняется роль отдельных факторов в измене¬нии результативного экономического показателя.
Постановка задачи прямого факторного анализа распрост¬раняется на детерминированный и стохастический случай.
Пусть у=f(x) — некоторая функция, характеризующая из¬менение результативного показателя или процесса; х1, х2, ...,хn, — факторы, от которых зависит функция f(xi). Задана функци¬ональная детерминированная форма связи изучаемого показа¬теля у с набором факторов хг х2,,.., хn; у =f(х1, х2,…,хn). Пусть показатель у получил приращение (Δy) за анализируе¬мый период. Требуется определить, какой частью, численное приращение функции у=f(x1,х2, ..., хn) обязано приращению каждого аргумента (фактора). Сформулированная таким об¬разом задача есть постановка задачи прямого, детерминиро¬ванного факторного анализа.
Примерами прямого, детерминированного, факторного анализа являются; анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем произведенной продукции (у — объем продукции; х, z — факторы; задана функ¬циональная форма связи y=х×z); анализ влияния величи¬ны прибыли, стоимости основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности (у - уровень рентабельности; х, z, v - соответствующие факторы; заданная функциональная форма связи y=x/(z+v)). Зада¬чи прямого детерминированного факторного анализа — на¬иболее распространенная группа задач в анализе хозяйствен¬ной деятельности.
Рассмотрим особенности постановки задачи прямого сто¬хастического факторного анализа. Если в случае прямого де¬терминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то в случае прямого стохастического факторного анализа заданы выбор¬кой (временной или поперечной). Решения задач стохастичес¬кого факторного анализа требуют: глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель.
Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то стохастичес¬кого — с некоторой вероятностью (надежностью), которую следует оценить. 
Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.
В экономическом анализе, кроме задач, сводящихся к дета¬лизации показателя, к разбивке его на составляющие части существует группа задач, где требуется увязать ряд экономи¬ческих характеристик в комплексе, т. е, построить функцию содержащую в себе основное качество всех рассматриваемых экономических показателей-аргументов, т. е. задач синтеза. В данном случае ставится обратная задача (относительно за¬дачи прямого факторного анализа) — задача объединения ряда показателей в комплекс.
Пусть имеется набор показателей х1,х2,...,xn характеризу¬ющих некоторый экономический процесс (L). Каждый из пока¬зателей односторонне характеризует процесс L. Требуется по¬строить функцию f(xi) изменения процесса L, содержащую в ceбe основные характеристики всех показателей х1,х2,…,хn или некоторых из них в комплексе. В зависимости от цели исследования функция f(xi) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называет¬ся задачей обратного факторного анализа.

............................

Индексный метод.
 Индексный метод основан на построении факторных (агрегированных) индексов. Применение агрегированных индексов означает последовательное элиминирование влияния отдельных факторов на совокупный показатель. Преимущество индексного метода заключается в том, что он позволяет произвести «разложение» по факторам не только абсолютное изменение показателя, но и относительное, что особенно важно при изучении факторных динамических моделей.
 Так, индекс изменения выпуска продукции можно выразить через произведение индексов численности и выработки:
 
 С помощью индексного метода можно определить влияние факторов, в том числе структурных сдвигов, на абсолютное отклонение результативного показателя. 
 Индексный метод целесообразно применять в том случае, когда каждый фактор является сложным (совокупным) показателем. Например, численность персонала предприятия представляет собой соотношение численности отдельных категорий работников или рабочих различных разрядов. Изменение объёма выпуска продукции происходит не только под влиянием численности и выработки, но и структурных сдвигов в составе персонала.
Интегральный способ.
 Интегральный способ позволяет достичь полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям.
 Операция вычисления определённого интеграла по заданной подынтегральной функции и заданному интервалу интегрирования выполняется на ПЭВМ.
Метод цепных подстановок.
Метод цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений результативного показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Данный способ основан на элиминировании. Элиминировать — значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Предполагается, что все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения, потом изменяются два при неизменности остальных и т.д.
В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом:

.........................

Преимущества данного способа: универсальность применения; простота расчетов.
Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора. Однако существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки:
- при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов;
если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, то в первую очередь определяется влияние факторов первого порядка, затем второго и т.д.
Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).
Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).
Метод абсолютных разниц.
Метод абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную величину факторов, расположенных слева от него в модели.

..............................

 Задача детерминированного факторного анализа заключается в определении или количественной оценке влияния каждого фактора на результативный показатель. 
 Наиболее часто применяется способ цепных подстановок, основанный, как и ряд других, на элиминировании. Элиминировать – это значит устранить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного.
 Количество расчётов может быть несколько сокращено, если использовать модификацию способа цепных подстановок – способ разниц.
 Изменение результативного показателя за счёт каждого фактора способом разниц определяется как произведение отклонения изучаемого фактора на базисное или отчётное значение другого (других) факторов в зависимости от выбранной последовательности подстановки.

3.2. Стохастический факторный анализ.
Стохастический анализ направлен на изучение косвенных связей, т. е. опосредованных факторов (в случае невозмож¬ности определения непрерывной цепи прямой связи). Из этого вытекает важный вывод о соотношении детерминированного и стохастического анализа: так как прямые связи необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного ана¬лиза факторов, по которым нельзя построить детерминиро¬ванную модель.
Стохастическое моделирование факторных систем взаимо¬связей отдельных сторон хозяйственной деятельности опира¬ется на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей — количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количе¬ственные параметры связи выявляются на основе сопоставле¬ния значений изучаемых показателей в совокупности хозяй¬ственных объектов или периодов. Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является воз¬можность составить совокупность наблюдений, т. е. возмож¬ность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.
В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, предпосылкой получения реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений. Это означает, что варьирование значений показателей должно происходить в пределах одно¬значной определенности качественной стороны явлений, хара¬ктеристиками которых являются моделируемые экономичес¬кие показатели (в пределах варьирования не должно проис¬ходить качественного скачка в характере отражаемого явле¬ния). Значит, второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности (относительно изучаемых связей).
Изучаемая закономерность изменения экономических пока¬зателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показа¬телей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее слу¬чайного совпадения направления варьирования (случайной к¬
вариации). Из этого вытекает третья предпосылка стохастичес¬кого анализа —достаточная размерность (численность) сово¬купности наблюдений» позволяющая с достаточной надежно¬стью и точностью выявить изучаемые закономерности (моде¬лируемые связи). Уровень надежности и точности модели определяется практическими целями использования модели в управлении производственно-хозяйственной деятельностью.
Четвертая предпосылка стохастического подхода - на¬личие методов, позволяющих выявить количественные параметры экономических показателей из массовых данных варьирования уровня показателей. Математический аппарат применяемых методов иногда предъявляет специфические требования к моделируемому эмпирическому мате¬риалу. Выполнение данных требований является важной предпосылкой применяемости методов и достоверности по¬лученных результатов.
Основная особенность стохастического факторного ана¬лиза заключается в том, что при стохастическом анализе нельзя составлять модель путем качественного (теоретичес¬кого) анализа, необходим количественный анализ эмпирических данных.

......................

Матричные модели.
Матричные модели представляют собой схематическое отражение экономического явления или процесса с помощью научной абстракции. Наибольшее распространение здесь получил метод анализа «затраты-выпуск», строящийся по шахматной схеме и позволяющий в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.
Математическое программирование.
Математическое программирование - это основное средство решения задач по оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.
Метод исследования операций.
Метод исследования операций направлен на изучение экономических систем, в том числе производственно-хозяйственной деятельности предприятий, с целью определения такого сочетания структурных взаимосвязанных элементов систем, которое в наибольшей степени позволит определить наилучший экономический показатель из ряда возможных.
Теория игр.
Теория игр как раздел исследования операций - это теория математических моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.
Заключение.
Факторный анализ параметров позволяет выявить на ранней стадии нарушение рабочего процесса (возникновение дефекта) в различных объектах, которое часто невозможно заметить путем непосредственного наблюдения за параметрами. Это объясняется тем, что нарушение корреляционных связей между параметрами возникает значительно раньше, чем нарушение уровня сигнала в одном измерительном канале. Такое искажение корреляционных связей позволяет своевременно обнаружить факторный анализ параметров. Для этого достаточно иметь массивы зарегистрированных параметров (информационный портрет объекта). 
Установлено, что показателем технического состояния объекта может служить среднее расстояние между факторными нагрузками для выделенной группы параметров. Не исключено, что для этой цели могут использоваться и другие метрики нагрузок на общие факторы.
С целью определения критических значений контролируемых расстояний между факторными нагрузками следует накапливать и обобщать результаты факторного анализа для однотипных объектов. Исследование показало, что наблюдение за общими факторами и соответствующими факторными нагрузками - это выявление внутренних закономерностей процессов в объектах.

..................................

Категория: Курсовые работы | Добавил: vi (09.06.2010)
Просмотров: 3656 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]